REPSI - Revista Ecuatoriana de
Psicología
https://repsi.org
Volumen
7, Número 19, septiembre-diciembre 2024
ISSN: 2661-670X
ISSN-L: 2661-670X
pp. 368 - 388
Propiedades Psicométricas del Inventario de Intereses
Vocacionales de Holland en estudiantes universitarios ecuatorianos
Psychometric properties of the
Holland Vocational Interest Inventory in Ecuadorian university students
Propiedades Psicométricas do
Inventário de Interesses Vocacionais de Holland em estudantes universitários
equatorianos
Andrés Ramírez
aramirezc1@ups.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-3493-6519
René Severo Avila Campoverde
ravila@ups.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-0189-6497
Nancy Fabiola Chumbay Salazar
nchumbay@ups.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-0296-6147
Jessica Vanessa Quito Calle
jquito@ups.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-1428-5081
Pedro Muñoz Arteaga
pmunoza@ups.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-6513-9654
Universidad Politécnica Salesiana. Cuenca,
Ecuador
Artículo recibido
21 de junio 2024 | Aceptado 19 de julio 2024 | Publicado 9 de septiembre 2024
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https://doi.org/10.33996/repsi.v7i19.129
RESUMEN
El Inventario de Intereses Vocacionales de
Holland se ha posicionado como una herramienta valiosa para evaluar los tipos
de personalidad relacionados con el mundo laboral. El objetivo
del estudio evaluar las propiedades psicométricas del Test Vocacional de
Holland en estudiantes universitarios de la Universidad Politécnica Salesiana,
sede Cuenca, en Ecuador. El
enfoque es cuantitativo, de tipo descriptivo-correlacional, diseño no
experimental. Para abordar esto, se aplicó el Test Vocacional Holland,
Este estudio evaluó las propiedades psicométricas del test en estudiantes
universitarios La fiabilidad se midió mediante el coeficiente alfa de Cronbach
(entre .848 y .904), indicando buena consistencia interna. El análisis
factorial confirmatorio mostró un ajuste adecuado del modelo de seis factores
de Holland (SRMR = 0.03, RMSEA = 0.04, CFI = .96, TLI = .97). Las correlaciones
significativas con otras medidas respaldaron la validez convergente del
instrumento. En conclusión, el Test Vocacional Holland es fiable y
válido para la orientación vocacional en estudiantes universitarios
ecuatorianos, aunque se recomiendan estudios adicionales en otras regiones de
Ecuador.
Palabras clave: Holland; Intereses;
Inventarios; Psicométricas; Vocacional
ABSTRACT
Within the framework
of the LALA Project – Academic Counseling, implemented by the Universidad
Politécnica Salesiana since 2020, it was identified that students had academic
problems due to their vocational choices. To address this, the Holland
Vocational Test, also known as the Holland Vocational Interests Inventory
(SDS), which classifies vocational preferences into six categories: Realistic,
Investigative, Artistic, Social, Enterprising, and Conventional, was applied.
This study evaluated the psychometric properties of the test in Ecuadorian
university students to determine its adequacy and effectiveness. The Holland
Vocational Interests Inventory was used, and statistical analyses were
conducted to evaluate the reliability and validity of the instrument.
Reliability was measured using Cronbach's alpha coefficient (ranging from .848
to .904), indicating good internal consistency. Confirmatory factor analysis
showed an adequate fit of the six-factor Holland model (SRMR = 0.03, RMSEA =
0.04, CFI = .96, TLI = .97). Significant correlations with other measures
supported the instrument's convergent validity. In conclusion, the
Holland Vocational Test is reliable and valid for vocational guidance in
Ecuadorian university students, although additional studies in other regions of
Ecuador are recommended.
Key words: Holland Vocational Test; Psychometric Properties; Reliability;
Validity; University Students
RESUMO
No âmbito do Projeto
LALA – Aconselhamento Acadêmico, implementado pela Universidad Politécnica
Salesiana desde 2020, identificou-se que os estudantes tinham problemas
acadêmicos devido às suas escolhas vocacionais. Para abordar isso, foi
aplicado o Teste Vocacional Holland, também conhecido como Inventário de
Interesses Vocacionais de Holland (SDS), que classifica as preferências
vocacionais em seis categorias: Realista, Investigativo, Artístico, Social,
Empreendedor e Convencional. Este estudo avaliou as propriedades psicométricas
do teste em estudantes universitários equatorianos para determinar sua adequação
e eficácia. Foi utilizado o Inventário de Interesses Vocacionais de Holland e
foram realizadas análises estatísticas para avaliar a confiabilidade e a
validade do instrumento. A confiabilidade foi medida usando o coeficiente alfa
de Cronbach (variando de .848 a .904), indicando boa consistência interna. A
análise fatorial confirmatória mostrou um ajuste adequado do modelo de seis
fatores de Holland (SRMR = 0.03, RMSEA = 0.04, CFI = .96, TLI = .97).
Correlações significativas com outras medidas apoiaram a validade convergente
do instrumento. Em conclusão, o Teste Vocacional Holland é confiável e
válido para a orientação vocacional em estudantes universitários equatorianos,
embora sejam recomendados estudos adicionais em outras regiões do Equador.
Palavras-chave: Teste Vocacional Holland; Propriedades Psicométricas; Confiabilidade;
Validade; Estudantes Universitários
INTRODUCCIÓN
A lo largo del tiempo, se han propuesto diversas teorías para explicar
los factores que influyen en la elección de una profesión. Esta decisión es
crucial en la vida de las personas, ya que sienta las bases para su futuro.
Considerando lo anterior, los intereses, como señala Vicuña (2010),
guían las acciones y están estrechamente vinculados con la estabilidad
profesional. Según Super (1967), los intereses juegan un papel crucial en las
decisiones vocacionales.
En este sentido, en la investigación realizada por Tirado (2016) sobre
las propiedades psicométricas del Inventario de Intereses Profesionales y
Ocupacionales Casm83- Revisado. Con una población conformada por 942
ingresantes del semestre 2014-II de la Universidad César Vallejo, y la muestra
por 624 alumnos. Aporta significativamente a la consolidación de la evidencia
empírica sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos diseñados para
evaluar los intereses vocacionales, particularmente en el contexto
latinoamericano. Tirado encontró sólidas evidencias de la confiabilidad y
validez del instrumento utilizado, lo que refuerza la confianza en la teoría de
Holland como marco conceptual para comprender y evaluar los intereses
profesionales.
En este contexto, la Universidad Politécnica Salesiana tiene
implementado el Proyecto LALA (Consejería Académica) desde al año 2020 con el
objetivo de brindar apoyo a los estudiantes considerados en riesgo académico
por presentar vulnerabilidades en las áreas: Académica, Psicosocial, Económica
y Administrativa (Universidad Politécnica Salesiana 2020). Este proyecto surge
luego de la declaración de la pandemia por la OMS, lo que en 2020 provocó una
disrupción sin precedentes en los sistemas educativos a nivel mundial,
incluyendo Ecuador. La suspensión de clases presenciales a partir de marzo de
ese año, anunciada por la ministra de Gobierno (AFP, 2020), impulsó la adopción
masiva de plataformas digitales en la educación. No obstante, esta rápida
transición reveló las limitaciones impuestas por la brecha digital,
evidenciando desigualdades en el acceso y aprovechamiento de las herramientas
tecnológicas en todos los niveles educativos (Brecha Digital, 2020).
Retomando el tema, la consejería académica proviene de la necesidad de
guiar al estudiante en el proceso enseñanza-aprendizaje, en la actualidad este
acompañamiento es una tendencia internacional cuya motivación reside en las
situaciones de estrés, depresión, problemas sociales y emocionales generados
por las distintas circunstancias que se presentan en los estudiantes a lo largo
de la carrera universitaria. Este proceso es ser emprendido desde el ingreso
hasta la graduación del estudiante (Contreras et al., 2008), en el cual se le
permite conocer todas las oportunidades que la UPS le puede ofrecer.
De allí que, el Proyecto LALA – Consejería Académica busca fomentar la
mejora del rendimiento académico de los estudiantes y orientarlos a conseguir
su proyecto de vida universitaria, promoviendo su graduación en los tiempos
establecidos, mejorando así las tasas de retención y graduación de la
universidad.
En el transcurso de los años 2022, 2023 y 2024, un factor mencionado por
los estudiantes a sus docentes consejeros académicos es la parte vocacional,
constituyéndose en un factor que influye en su rendimiento académico, puesto
que los estudiantes que ingresan a la UPS no tienen un proceso de selección u
orientación para la elección de sus carreras (Ávila et al., 2023)
En línea con estos hallazgos, el Proyecto LALA - Consejería Académica de
la Universidad Politécnica Salesiana ha profundizado en esta problemática a
través de encuestas aplicadas en diferentes períodos académicos. Los resultados
obtenidos revelan que, durante el período P61, el 4.30% de los estudiantes
encuestados manifestó tener problemas vocacionales. Sin embargo, este
porcentaje experimentó una ligera disminución en el período P62, para luego
aumentar nuevamente en el P63, alcanzando el 6.50%. Estos datos sugieren una
fluctuación en la prevalencia de los problemas vocacionales a lo largo del
tiempo, lo que resalta la importancia de implementar estrategias de
intervención continuas.
Ahora bien, la implementación de nuevos procedimientos de ingreso a la
UPS, ante la problemática planteada, resulta inviable debido a los principios
de libre ingreso establecidos en sus estatutos. Sin embargo, la necesidad de
orientación vocacional se hace evidente. Ante esta situación, surge la
interrogante sobre cómo la universidad puede garantizar un acompañamiento
adecuado a sus estudiantes, especialmente en los primeros ciclos de estudio. En
este contexto, se propone una investigación para evaluar la efectividad de la
aplicación de un test vocacional como herramienta para orientar a los que
ingresan al primer ciclo de todas las carreras de la UPS. Por lo antes
planteado se hizo necesario evaluar las propiedades psicométricas del Test
Vocacional.
Hernández (2022) recalca que los tests:
Son herramientas que se usan para conocer
determinados aspectos de una persona y, si bien son una parte del proceso de
orientación para ayudar a los estudiantes a elegir una carrera, constituyen
solo un disparador que mostrará información relevante para que cada joven se
conozca más y a partir de allí continúe profundizando y reflexionando sobre una
de las decisiones más trascendentales de su vida.
Lo anterior implica, un proceso de selección y elección de una carrera o
profesión es causa y respuesta de varios factores individuales y contextuales.
La importancia de saber el camino a tomar crea en el ser humano una clase de
calma y seguridad, sin embargo, en el contexto no siempre la elección de este
camino es premeditada. En la actualidad la elección de carrera se rige por
limitados factores, siendo el principal, la demanda laboral por situaciones
económicas individuales y del país.
Además, como señala Cisneros-Bravo et al., (2023), la correcta elección
del estudiante contribuye a que los índices de deserción desciendan y se
incrementa la continuidad estudiantil y el éxito laboral. Por otro lado, la
vocación es analizable y determinable a través de ciertas herramientas, como
son los test, pruebas que describen mediante cualificaciones/cuantificaciones
ciertas habilidades que explican el rumbo al que se inclina el
estudiante/aspirante. La teoría de
Holland es una de las teorías que impulsa la práctica para que las personas
procuren su elección vocacional.
En este contexto, Holland (1997) establece una relación directa entre
los intereses y la elección de carrera, sugiriendo que las preferencias
personales influyen significativamente en las decisiones vocacionales que se
toman a lo largo de la vida. Esta idea se alinea con las reflexiones de
Martínez-Vicente y Valls-Fernández (2008) quienes destacan la importancia de
estas interrogantes al momento de elegir una profesión.
En su aporte, Rivas (2007) destaca la complejidad de la conducta
vocacional, influida tanto por factores personales como sociales. Holland (1997),
por su parte, profundiza en esta relación al proponer su teoría de los tipos de
personalidad y ambientes laborales, conocida como el modelo RIASEC. Este modelo
clasifica tanto a las personas como a los entornos laborales en seis categorías
(Realista, Investigador, Artístico, Social, Emprendedor y Convencional),
estableciendo una conexión entre los intereses individuales y la elección de
carrera. Es precisamente este modelo el que se considera más adecuado para el
estudio, ya que permite analizar en profundidad cómo los tipos de personalidad
influyen en las decisiones vocacionales de los participantes.
En línea con lo anterior, los individuos con personalidad Realista son
prácticas y prefieren trabajos físicos y tangibles, como técnicos, ingenieros o
mecánicos, donde pueden interactuar con objetos y realizar actividades
manuales. Aquellos con perfil Investigador son analíticos y curiosos, atraídos
por carreras en ciencia, medicina o investigación académica, que requieren
resolver problemas complejos. Los individuos Artísticos valoran la creatividad
y la autoexpresión, prefiriendo carreras en artes visuales, música o diseño
gráfico. Las personas con personalidad Social son empáticas y comunicativas,
destacándose en profesiones como maestros, consejeros o enfermeras, donde
pueden ayudar a otros. Los Emprendedores son enérgicos y ambiciosos,
disfrutando de roles de liderazgo como empresarios o gerentes, donde pueden
persuadir y motivar a otros. Finalmente, aquellos con personalidad Convencional
son organizados y precisos, destacando roles administrativos como contadores o
administradores, donde pueden gestionar datos y procedimientos eficientemente.
Consecuentemente, la teoría de Holland postula que estos seis tipos
están organizados en una estructura hexagonal. Los tipos adyacentes en el
hexágono son más similares entre sí y tienden a tener intereses y habilidades
relacionadas. Los tipos opuestos en el hexágono son menos similares y tienen
intereses y habilidades más divergentes. Esta estructura hexagonal ayuda a
entender las relaciones entre los diferentes tipos de personalidad y ambientes
laborales, proporcionando una base para la evaluación vocacional y la
orientación profesional (Holland, 1997), así se observa en la figura 1:
Figura 1. Estructura hexagonal
de Holland (1997)
Con base al desarrollo de la teoría de Holland, se ha construido y
adaptado inventarios de intereses para identificar qué tipos de personalidad se
ajustan más a un individuo que a otro y, en consecuencia, facilitarle qué
ambientes ocupacionales son más congruentes con su tipo de personalidad
(Holland, 1997; Martínez-Vicente y Valls-Fernández, 2008). Los ambientes
ocupacionales o laborales se pueden definir según Vargas (2024) como la
percepción de los colaboradores en cuanto a los factores que determinan la
calidad de la experiencia en los lugares de trabajo.
En otro punto, se debe mencionar que entre los instrumentos de medición
está el Inventario de Intereses Vocacionales de Holland (1975), también
conocido como el Self-Directed Search
(SDS, por sus siglas en
inglés), el cual tiene por objetivo evaluar los intereses y preferencias
ocupacionales de adolescentes y adultos para la orientación y reorientación
vocacional.
En estudios realizados por Tracey y Rounds (1993) sobre la evaluación de
la estructura hexagonal de los tipos de personalidad según la teoría de
Holland, se encontró un buen ajuste del modelo a los datos, con índices CFI de
0.90, RMSEA de 0.08, y SRMR de 0.08 (p < 0.001). Estos estudios confirmaron
que los seis tipos de personalidad están relacionados de manera sistemática y
consistente, con las correlaciones más altas entre tipos adyacentes, como
Realista e Investigador, y las más bajas entre tipos opuestos, como Realista y
Artístico. Los coeficientes alfa de Cronbach para las escalas de intereses
fueron superiores a 0.80, indicando una alta consistencia interna. Armstrong et
al. (2008) validaron la estructura SDS en diversos países utilizando métodos
avanzados, obteniendo resultados similares que respaldan la validez del modelo
hexagonal de Holland, con coeficientes alfa de Cronbach superiores a 0.80 y
correlaciones más altas entre tipos adyacentes.
Por lo antes expuesto, se planteó como objetivo evaluar las propiedades
psicométricas del Test Vocacional de Holland en estudiantes universitarios de
la Universidad Politécnica Salesiana, sede Cuenca, en Ecuador.
MÉTODO
Se efectuó una investigación con enfoque cuantitativo, de tipo
descriptivo-correlacional (análisis de redes) y de cohorte transversal, el
diseño fue no experimental. Además, se realizó una investigación instrumental,
con la finalidad de validar las propiedades psicométrica del Test Vocacional
Holland a población universitaria del Ecuador.
En un estudio con 1567 estudiantes del primer ciclo de la Universidad
Politécnica Salesiana sede Cuenca, se utilizó un muestreo no probabilístico por
conveniencia, esto significa que los investigadores eligieron a los
participantes que eran más accesibles y dispuestos a colaborar en el estudio,
con 976 hombres (62%) y 591 mujeres (38%). Las carreras seleccionadas por los
investigadores fueron Medicina Veterinaria (155 estudiantes), Odontología (150)
e Ingeniería Automotriz (146). Otras carreras significativas incluyeron
Ingeniería Civil, Computación, Arquitectura, Electricidad y Pedagogía de la
Actividad Física y el Deporte. Algunas carreras, como Telecomunicaciones,
Comunicación, Educación e Ingeniería Ambiental, tuvieron una representación
mínima.
En el grupo de hombres, Ingeniería Automotriz y Computación fueron las
carreras más populares, con 144 y 114 estudiantes respectivamente, mientras que
entre las mujeres, Odontología y Medicina Veterinaria lideraron con 105 y 88
estudiantes. Carreras técnicas como Electricidad y Electrónica y Automatización
tuvieron una mayoría masculina, mientras que carreras de salud y humanidades
como Psicología Clínica y Fisioterapia tuvieron una mayor proporción de
mujeres. Estas diferencias reflejan una clara tendencia en las preferencias de
carreras según el género, con hombres predominantemente en carreras técnicas y
mujeres en carreras de salud y humanidades.
Tabla 1. Variables
sociodemográficas
Sexo |
n (%) |
Hombre |
976 (62%) |
Mujer |
591 (38%) |
Carrera que está estudiando |
|
Administración de Empresas |
42 (2.7%) |
Arquitectura |
93 (5.9%) |
Biomedicina |
29 (1.9%) |
Biotecnología |
37 (2.4%) |
Computación |
132 (8.4%) |
Comunicación |
1 (<0.1%) |
Contabilidad y Auditoría |
29 (1.9%) |
Derecho |
80 (5.1%) |
Diseño Multimedia |
28 (1.8%) |
Economía |
13 (0.8%) |
Educación |
1 (<0.1%) |
Electricidad |
93 (5.9%) |
Electrónica y Automatización |
51 (3.3%) |
Fisioterapia |
59 (3.8%) |
Ingeniería Ambiental |
1 (<0.1%) |
Ingeniería Automotriz |
146 (9.3%) |
Ingeniería Civil |
133 (8.5%) |
Ingeniería Industrial |
13 (0.8%) |
Mecatrónica |
24 (1.5%) |
Mecánica |
26 (1.7%) |
Medicina Veterinaria |
155 (9.9%) |
Negocios Digitales |
16 (1.0%) |
Odontología |
150 (9.6%) |
Pedagogía de la Actividad Física y el Deporte |
89 (5.7%) |
Psicología |
40 (2.6%) |
Psicología Clínica |
84 (5.4%) |
Telecomunicaciones |
2 (0.1%) |
Criterios de
Inclusión y exclusión
Los criterios de inclusión para un estudio sobre estudiantes
universitarios de la UPS fueron los siguientes: los participantes debían
involucrarse voluntariamente y proporcionar su consentimiento informado. La
muestra buscaba ser diversa y representativa, incluyendo estudiantes de varias
carreras, y los participantes debían ser hablantes nativos de español o tener
suficiente dominio del idioma. Además, era esencial que completaran todas las
secciones del Test Vocacional Holland para ser considerados en el análisis. Se
excluyeron aquellos que no estaban matriculados, no dieron su consentimiento,
no completaron el test, o no tenían suficiente dominio del español. También se
excluyeron personas con condiciones que impidieran la comprensión del test y,
para evitar sesgos, se evitó la sobre-representación de una sola carrera
universitaria.
Tabla 2. Caracterización de
los estudiantes por carrera y género
Hombres |
Mujeres |
|||
Carrera que está estudiando en
la UPS Cuenca |
n |
% |
n |
% |
Administración de Empresas |
16 |
1.0 % |
26 |
1.7 % |
Arquitectura |
52 |
3.3 % |
41 |
2.6 % |
Biomedicina |
17 |
1.1 % |
12 |
0.8 % |
Biotecnología |
14 |
0.9 % |
23 |
1.5 % |
Computación |
114 |
7.3 % |
19 |
1.2 % |
Contabilidad y Auditoría |
8 |
0.5 % |
21 |
1.3 % |
Derecho |
40 |
2.6 % |
40 |
2.6 % |
Diseño Multimedia |
19 |
1.2 % |
9 |
0.6 % |
Economía |
3 |
0.2 % |
10 |
0.6 % |
Educación |
0 |
0.0 % |
1 |
0.1 % |
Electricidad |
86 |
5.5 % |
7 |
0.4 % |
Electrónica y Automatización |
44 |
2.8 % |
7 |
0.4 % |
Fisioterapia |
25 |
1.6 % |
34 |
2.2 % |
Ingeniería Ambiental |
0 |
0.0 % |
1 |
0.1 % |
Ingeniería Automotriz |
144 |
9.2 % |
2 |
0.1 % |
Ingeniería Civil |
104 |
6.6 % |
29 |
1.9 % |
Ingeniería Industrial |
9 |
0.6 % |
4 |
0.3 % |
Mecatrónica |
22 |
1.4 % |
2 |
0.1 % |
Mecánica |
21 |
1.3 % |
5 |
0.3 % |
Medicina Veterinaria |
67 |
4.3 % |
88 |
5.6 % |
Negocios Digitales |
8 |
0.5 % |
8 |
0.5 % |
Odontología |
45 |
2.9 % |
105 |
6.7 % |
Pedagogía de la Actividad Física y el Deporte |
77 |
4.9 % |
12 |
0.8 % |
Psicología |
15 |
1.0 % |
25 |
1.6 % |
Psicología Clínica |
24 |
1.5 % |
60 |
3.8 % |
Telecomunicaciones |
2 |
0.1 % |
0 |
0.0 % |
El Test Vocacional Holland, basado en la teoría de John Holland (1997),
es una herramienta que permite entender las preferencias y aptitudes
profesionales de las personas. Este instrumento se apoya en la premisa de que
existen seis tipos de personalidad vocacional distintivos, cada uno asociado
con diferentes campos laborales y ocupaciones específicas. Los seis tipos
vocacionales - Realista, Investigador, Artístico, Social, Emprendedor y
Convencional - reflejan conjuntos únicos de intereses, habilidades y valores
laborales. La administración del test se realiza generalmente a través de un
cuestionario donde los participantes responden a una serie de preguntas
diseñadas para identificar sus preferencias y afinidades en áreas como
actividades laborales, habilidades preferidas y entornos de trabajo ideales.
Una vez completadas las respuestas, el test proporciona un perfil de intereses
vocacionales del individuo, destacando los tipos vocacionales más dominantes en
su personalidad. Este perfil es valioso para orientadores vocacionales,
psicólogos y consejeros, ya que les permite brindar asesoramiento personalizado
sobre elección de carrera y planificación profesional. Además, el Test
Vocacional Holland puede ser útil en procesos de selección de personal y
programas de desarrollo profesional.
RESULTADOS
Descripción del proceso de Adaptación y Validación del Test Vocacional
de Holland en el Contexto Ecuatoriano:
En primer lugar, se realizó una revisión exhaustiva de la literatura
para entender el test y su aplicabilidad en el contexto ecuatoriano. Esta
revisión incluyó estudios previos sobre el test, sus dimensiones y las
propiedades psicométricas reportadas en otras poblaciones. Fue esencial
determinar si el test había sido utilizado anteriormente en poblaciones
similares y los resultados obtenidos. Posteriormente, se procedió a la
traducción y adaptación del test al español. Se realizó una traducción directa
y una retro traducción para garantizar la equivalencia semántica y conceptual.
Además, se adaptaron culturalmente algunos ítems para reflejar la realidad de
los estudiantes ecuatorianos, como la inclusión de opciones de respuesta relacionadas
con carreras y profesiones típicas del contexto local.
Con el test adaptado, se llevó a cabo un estudio piloto con una muestra
reducida de estudiantes universitarios ecuatorianos. El objetivo de esta fase
fue identificar y corregir posibles problemas en el instrumento, tales como
ítems ambiguos, dificultades de comprensión o una duración excesiva. Los
resultados del estudio piloto evidenciaron la necesidad de realizar ajustes en
algunos ítems para mejorar su claridad y pertinencia cultural.
Posteriormente, se procedió a la administración del test a una muestra
representativa más amplia de estudiantes universitarios ecuatorianos. Con esta
muestra, se recolectaron los datos necesarios para realizar un análisis
psicométrico exhaustivo y evaluar las propiedades psicométricas del
instrumento, como su fiabilidad y validez. Los resultados del análisis
psicométrico demostraron que el Test Vocacional de Holland adaptado poseía
sólidas propiedades psicométricas, lo cual lo convierte en una herramienta
confiable y válida para evaluar las preferencias vocacionales de los
estudiantes universitarios ecuatorianos. Es importante destacar que, si los
resultados del análisis psicométrico no hubieran sido satisfactorios, se
habrían realizado ajustes adicionales al instrumento y se habría repetido el
proceso de validación hasta garantizar su calidad y utilidad.
En cuanto al análisis estadístico de las propiedades psicométricas del
test vocacional de Holland en estudiantes universitarios ecuatorianos implicó
la evaluación de su fiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y
omega de McDonald. Primero, se administró el test a una muestra representativa
de estudiantes, asegurando la diversidad y el tamaño adecuado para la
generalización. El alfa de Cronbach midió la consistencia interna del test, con
valores superiores a 0.70 considerados aceptables y superiores a 0.80
indicativos de buena consistencia. El omega de McDonald, calculado mediante
análisis factorial confirmatorio (AFC), ofreció una estimación más precisa de
la fiabilidad, considerando la estructura factorial del test. Ambos
coeficientes superiores a 0.70 indicaron una fiabilidad aceptable, sugiriendo
que el test es una herramienta eficaz para la evaluación psicológica y
educativa en esta población. Coeficientes bajos señalaron la necesidad de
revisar y mejorar los ítems del test.
En general, se
observa que los ítems del test tienen una media cercana a 3.5, lo que sugiere
que los participantes tienden a responder en un nivel medio en la escala
utilizada en el test. Las desviaciones estándar varían, indicando diferentes
niveles de dispersión en las respuestas de los participantes para cada ítem.
Las correlaciones entre los elementos del test son en su mayoría moderadas,
oscilando entre .4 y .6, lo que indica cierta consistencia en las respuestas de
los participantes entre los diferentes ítems del test.
Los coeficientes de confiabilidad Alfa de Cronbach y ω de McDonald son altos
para cada ítem individual, mostrando una alta consistencia interna en las
respuestas de los participantes a ese ítem específico. Estos resultados
sugieren que cada ítem del test presenta una alta consistencia interna, lo que
indica que mide de manera confiable y precisa el constructo que se pretende
evaluar.
En cuanto a la
totalidad del Test Vocacional Holland, se observa una media de 3.37 (DE=0.689).
Los coeficientes de confiabilidad Alfa de Cronbach y ω
de McDonald para la totalidad del test son muy altos (.962), lo que indica una
consistencia interna excepcional y una alta fiabilidad del test en su conjunto Tabla
3.
Tabla 3. Fiabilidad por ítems
y totalidad del Test Vocacional Holland.
Media |
DE |
Correlación del elemento con
otros |
Alfa de Cronbach |
ω de McDonald |
|
I1 |
3.05 |
1.34 |
0.423 |
0.961 |
0.962 |
I2 |
3.57 |
1.17 |
0.563 |
0.961 |
0.962 |
I3 |
3.44 |
1.36 |
0.426 |
0.961 |
0.962 |
I4 |
2.77 |
1.30 |
0.456 |
0.961 |
0.962 |
I5 |
3.72 |
1.10 |
0.507 |
0.961 |
0.962 |
I6 |
3.90 |
1.09 |
0.464 |
0.961 |
0.962 |
I7 |
3.08 |
1.34 |
0.457 |
0.961 |
0.962 |
I8 |
3.38 |
1.28 |
0.561 |
0.961 |
0.962 |
I9 |
2.77 |
1.33 |
0.484 |
0.961 |
0.962 |
I10 |
3.07 |
1.32 |
0.552 |
0.961 |
0.962 |
I11 |
3.31 |
1.11 |
0.487 |
0.961 |
0.962 |
I12 |
3.27 |
1.12 |
0.486 |
0.961 |
0.962 |
I13 |
2.82 |
1.37 |
0.406 |
0.961 |
0.962 |
I14 |
3.64 |
1.19 |
0.583 |
0.961 |
0.962 |
I15 |
3.52 |
1.28 |
0.582 |
0.961 |
0.962 |
I16 |
3.45 |
1.18 |
0.587 |
0.961 |
0.962 |
I17 |
3.43 |
1.12 |
0.594 |
0.961 |
0.962 |
I18 |
3.56 |
1.08 |
0.554 |
0.961 |
0.962 |
I19 |
3.30 |
1.25 |
0.566 |
0.961 |
0.962 |
I20 |
3.84 |
1.17 |
0.604 |
0.961 |
0.962 |
I21 |
3.12 |
1.31 |
0.509 |
0.961 |
0.962 |
I22 |
3.63 |
1.15 |
0.613 |
0.961 |
0.961 |
I23 |
3.42 |
1.13 |
0.561 |
0.961 |
0.962 |
I24 |
3.98 |
1.05 |
0.546 |
0.961 |
0.962 |
I25 |
3.64 |
1.28 |
0.524 |
0.961 |
0.962 |
I26 |
3.25 |
1.21 |
0.587 |
0.961 |
0.962 |
I27 |
3.04 |
1.28 |
0.538 |
0.961 |
0.962 |
I28 |
3.50 |
1.27 |
0.630 |
0.961 |
0.961 |
I29 |
3.31 |
1.29 |
0.530 |
0.961 |
0.962 |
I30 |
3.98 |
1.12 |
0.536 |
0.961 |
0.962 |
I31 |
3.23 |
1.25 |
0.434 |
0.961 |
0.962 |
I32 |
3.80 |
1.22 |
0.552 |
0.961 |
0.962 |
I33 |
2.98 |
1.38 |
0.507 |
0.961 |
0.962 |
I34 |
2.98 |
1.35 |
0.495 |
0.961 |
0.962 |
I35 |
3.57 |
1.08 |
0.567 |
0.961 |
0.962 |
I36 |
3.54 |
1.13 |
0.562 |
0.961 |
0.962 |
I37 |
2.63 |
1.40 |
0.395 |
0.961 |
0.962 |
I38 |
3.20 |
1.31 |
0.569 |
0.961 |
0.962 |
I39 |
2.97 |
1.40 |
0.545 |
0.961 |
0.962 |
I40 |
3.42 |
1.25 |
0.617 |
0.961 |
0.961 |
I41 |
2.74 |
1.32 |
0.491 |
0.961 |
0.962 |
I42 |
3.82 |
1.08 |
0.547 |
0.961 |
0.962 |
I43 |
3.40 |
1.33 |
0.536 |
0.961 |
0.962 |
I44 |
3.28 |
1.30 |
0.545 |
0.961 |
0.962 |
I45 |
3.02 |
1.34 |
0.550 |
0.961 |
0.962 |
I46 |
3.33 |
1.26 |
0.551 |
0.961 |
0.962 |
I47 |
3.73 |
1.16 |
0.570 |
0.961 |
0.962 |
I48 |
3.97 |
1.10 |
0.510 |
0.961 |
0.962 |
I49 |
3.56 |
1.30 |
0.537 |
0.961 |
0.962 |
I50 |
3.53 |
1.30 |
0.563 |
0.961 |
0.962 |
I51 |
3.19 |
1.36 |
0.532 |
0.961 |
0.962 |
I52 |
2.83 |
1.25 |
0.561 |
0.961 |
0.962 |
I53 |
3.40 |
1.24 |
0.606 |
0.961 |
0.962 |
I54 |
3.94 |
1.10 |
0.534 |
0.961 |
0.962 |
I55 |
3.32 |
1.35 |
0.499 |
0.961 |
0.962 |
I56 |
3.53 |
1.27 |
0.583 |
0.961 |
0.962 |
I57 |
2.90 |
1.38 |
0.502 |
0.961 |
0.962 |
I58 |
3.58 |
1.26 |
0.615 |
0.961 |
0.961 |
I59 |
3.31 |
1.25 |
0.537 |
0.961 |
0.962 |
I60 |
3.73 |
1.18 |
0.568 |
0.961 |
0.962 |
Totalidad |
3.37 |
0.689 |
0.962 |
0.962 |
Los datos presentados
muestran los coeficientes de confiabilidad y validez de diferentes variables y
subgrupos en un estudio basado en el Test Vocacional Holland. Estos
coeficientes proporcionan información sobre la consistencia interna y la
precisión de las medidas utilizadas en el estudio.
Tabla 4. Fiabilidad del Test
Vocacional Holland
Variable |
α |
ω₁ |
ω₂ |
ω₃ |
AVE |
|
General |
R |
0.890 |
0.893 |
0.893 |
0.893 |
0.460 |
I |
0.892 |
0.894 |
0.894 |
0.897 |
0.460 |
|
A |
0.890 |
0.875 |
0.710 |
0.710 |
0.420 |
|
S |
0.899 |
0.895 |
0.863 |
0.856 |
0.420 |
|
E |
0.872 |
0.873 |
0.873 |
0.872 |
0.410 |
|
C |
0.885 |
0.887 |
0.887 |
0.890 |
0.443 |
|
Hombre |
R |
0.879 |
0.877 |
0.877 |
0.856 |
0.420 |
I |
0.894 |
0.895 |
0.895 |
0.894 |
0.462 |
|
A |
0.904 |
0.888 |
0.706 |
0.704 |
0.420 |
|
S |
0.900 |
0.896 |
0.860 |
0.853 |
0.420 |
|
E |
0.885 |
0.885 |
0.885 |
0.882 |
0.439 |
|
C |
0.895 |
0.897 |
0.897 |
0.899 |
0.468 |
|
Mujer |
R |
0.878 |
0.885 |
0.885 |
0.913 |
0.441 |
I |
0.892 |
0.897 |
0.897 |
0.916 |
0.468 |
|
A |
0.863 |
0.855 |
0.717 |
0.724 |
0.420 |
|
S |
0.892 |
0.889 |
0.868 |
0.864 |
0.420 |
|
E |
0.848 |
0.851 |
0.851 |
0.859 |
0.365 |
|
C |
0.866 |
0.869 |
0.869 |
0.877 |
0.403 |
Nota: Realista (R), Investigador
(I), Artístico (A), Social (S), Emprendedor (E), Convencional (C)
En la Figura 2, se
presentan varios índices de ajuste que evalúan la calidad del modelo: el SRMR, el RMSEA, el CFI y el TLI. El SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)
mide la diferencia promedio entre las correlaciones observadas y las predichas
por el modelo. Un valor de 0.03 indica un ajuste excelente, ya que los valores
menores a 0.08 generalmente se consideran aceptables.
El RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation)
evalúa la cantidad de error de aproximación en el modelo por cada grado de
libertad. Un valor de 0.04 sugiere un muy buen ajuste, dado que los valores
inferiores a 0.05 son indicativos de un ajuste excelente. Este índice es
especialmente útil para modelos complejos, donde es importante asegurar que el
error de aproximación se mantenga bajo.
El CFI (Comparative Fit Index) compara el
modelo propuesto con un modelo nulo, que asume que todas las variables no están
relacionadas. Un CFI de 0.96 indica un excelente ajuste, ya que los valores
superiores a 0.90 son considerados buenos. Este índice es útil para evaluar
cuánto mejor es el modelo propuesto en comparación con la suposición de
independencia total entre variables.
El TLI (Tucker-Lewis Index), similar al CFI,
compara el modelo propuesto con un modelo nulo, pero también penaliza la
complejidad del modelo. Un TLI de 0.97 refleja un ajuste excelente, con valores
superiores a 0.90 considerados buenos. El TLI es valioso para asegurar que el
modelo no solo se ajuste bien a los datos, sino que también sea parsimonioso.
Figura 2. Modelo General de Test Vocacional Holland
Nota. SRMR = 0.03, RMSEA= 0.04, Comparative Fit Index (CFI) = .96,
Tucker-Lewis Index (TLI) = .97.
Los Modelos de Test
Vocacional Holland diseñados específicamente para hombres y mujeres ofrecen una
perspectiva detallada sobre la aplicabilidad del modelo en diferentes contextos
de género. En la Figura 2, que representa el Modelo de Test Vocacional Holland
para hombres, se observan índices de ajuste que indican
una alta calidad del modelo. Con un SRMR de 0.03 y un RMSEA de 0.04, las
discrepancias entre los datos observados y los predichos por el modelo son
mínimas, lo que sugiere una excelente adaptación. Además, los valores de CFI y
TLI, ambos superiores a .90, refuerzan la robustez del modelo, mostrando que se
ajusta bien a los datos sin ser innecesariamente complejo. Figura 3:
Figura
3. Modelo de Test
Vocacional Holland para sexo Masculino
Nota. SRMR =
0.03, RMSEA= 0.04, Comparative Fit Index (CFI) = .95, Tucker-Lewis Index (TLI)
= .96
Por otro lado, la
Figura 4 muestra el Modelo de Test Vocacional Holland para mujeres, el cual
también presenta índices de ajuste muy similares a los del modelo masculino.
Con un SRMR y un RMSEA de 0.03 y 0.04 respectivamente, se evidencia una
consistencia en la calidad del ajuste con los datos observados. Los índices CFI
y TLI, ambos igualmente por encima de .90, corroboran la solidez del modelo
para la población femenina.
Estos resultados
sugieren que los Modelos de Test Vocacional Holland son igualmente aplicables y
válidos para hombres y mujeres, lo que respalda su utilidad en la orientación
vocacional en ambos géneros. La consistencia en los índices de ajuste entre los
modelos masculino y femenino subraya la versatilidad y la fiabilidad del modelo
en diferentes contextos de género, ofreciendo una herramienta sólida para la
toma de decisiones en la orientación vocacional.
Figura
4. Modelo de Test
Vocacional Holland
Nota. SRMR = 0.03, RMSEA= 0.04, Comparative Fit Index (CFI) = .95,
Tucker-Lewis Index (TLI) = .96
La Figura 5, muestra el análisis de redes de los ítems del Test Vocacional
Holland, donde cada nodo representa un ítem numerado del I1 al I60 y las
aristas indican relaciones significativas entre ellos
(positivas en verde y negativas en rojo, con el grosor indicando la fuerza de
la relación). Los nodos se organizan en agrupamientos que reflejan fuertes
conexiones intra-dimensionales y algunas inter-dimensionales, sugiriendo que
ciertos aspectos de las preferencias vocacionales abarcan múltiples dimensiones
de Holland. Con un umbral de corte de 0.12 y una relación máxima de 0.6, este
análisis permite identificar ítems centrales que son cruciales para la conectividad
de la red, proporcionando información valiosa para mejorar la precisión del
test, desarrollar nuevas versiones y ofrecer recomendaciones vocacionales más
precisas y personalizadas.
Figura
5. Análisis de Redes de los
ítems y las dimensiones de Test Vocacional Holland versión ecuatoriana
El análisis de las
diferencias de las dimensiones del Test Vocacional Holland en función del sexo
revela varias discrepancias significativas entre hombres y mujeres en ciertas
áreas. Con una muestra de 976 hombres (62%) y 591 mujeres (38%), se utilizó la
prueba U de Mann-Whitney para determinar la significancia de las diferencias.
En la dimensión Realista, los hombres mostraron una mayor inclinación hacia
actividades prácticas y técnicas (mediana de 36 vs. 28, p < 0.001). En las
dimensiones Investigador y Emprendedor, no se observaron diferencias
significativas entre los sexos. Las mujeres tendieron a inclinarse más hacia
actividades creativas y artísticas en la dimensión Artístico (mediana de 33 vs.
31, p = 0.005) y hacia actividades sociales en la dimensión Social (mediana de
35 vs. 32, p < 0.001). En la dimensión Convencional, no hubo diferencias
significativas entre los sexos. Tabla 5, a continuación:
Tabla 5. Diferencias de las
dimensiones de Test Vocacional Holland
Hombre (n = 976; 62%) |
Mujer (n = 591; 38%) |
p |
|
R |
36 (29, 41) |
28 (21, 35) |
<0.001 |
I |
36 (30, 41) |
36 (30, 41) |
0.59 |
A |
31 (23, 38) |
33 (25, 38) |
0.005 |
S |
32 (25, 38) |
35 (29, 41) |
<0.001 |
E |
35 (28, 40) |
34 (29, 40) |
0.79 |
C |
39 (33, 43) |
39 (34, 44) |
0.18 |
Nota: 1 Mediana
(IQR), 2 Prueba U de Mann-Whitney, Realista (R), Investigador (I),
Artístico (A), Social (S), Emprendedor (E), Convencional (C).
DISCUSIÓN
La finalidad del presente estudio fue evaluar las propiedades
psicométricas del Test Vocacional de Holland en estudiantes de la Universidad
Politécnica Salesiana sede Cuenca, Ecuador. Los resultados permiten confirmar
las propiedades psicométricas del Inventario. El SDS resulta ser un instrumento
de medición que es aplicable y válido para los dos géneros, lo que respalda su
utilidad en la orientación vocacional y el desarrollo profesional para las dos
categorías.
Los coeficientes Alfa de Cronbach y ω de McDonald para la totalidad del
test son apropiados, con valores de .962 lo que indica una adecuada consistencia
interna y fiabilidad del test en su conjunto. Así mismo, los coeficientes de
confiabilidad Alfa de Cronbach y ω de McDonald son adecuados para cada ítem con
valores, con resultados superiores a .080. Los tipos vocacionales (Realista,
Investigador, Artístico, Social, Emprendedor y Convencional) presentan
coeficientes de confiabilidad (α) que oscilan entre 0.848 y 0.904, demostrando
una consistencia interna sólida. Consecuentemente, los coeficientes de omega
(ω₁, ω₂, ω₃) son similares a los coeficientes de confiabilidad, lo que indica
una consistencia interna robusta en los datos. El coeficiente AVE (Average
Variance Extracted) presenta valores superiores a .4 lo que sugiere una
adecuada varianza de sus respectivos constructos. Estos resultados son concordantes
con los hallazgos de Tracey y Rounds (1993), Rounds y Tracey (1996) y Armstrong
et al. (2008) quienes encontraron una alta consistencia interna, con
coeficientes alfa de Cronbach superiores a 0.80 para la totalidad del test como
para los seis tipos de personalidad, lo que sugiere que los ítems dentro de
cada escala están midiendo el mismo constructo.
Así mismo, el modelo presentó un adecuado ajuste a los datos con un p
< .001, SRMR de 0.03 y un RMSEA de 0.04. Además, los valores de CFI y TLI
son superiores a .90, reforzando la robustez del modelo. Estos resultados se
relacionan con los resultados de Tracey y Rounds (1993), Rounds y Tracey (1996)
y Armstrong et al. (2008) quienes encontraron que el modelo mostró un buen
ajuste a los datos, confirmando que los seis tipos están relacionados de manera
sistemática y consistente con la teoría.
Adicionalmente, en el análisis de datos, se encuentra una alta
consistencia interna y validez tanto en la muestra general como en los
subgrupos de hombres y mujeres, considerando al Test Vocacional Holland como un
instrumento efectivo para evaluar las preferencias y aptitudes profesionales en
diferentes contextos y poblaciones. También, en el análisis de redes de los
ítems se halla una relación significativa, donde aparece una conexión
intra-dimensional y algunas inter-dimensionales, sugiriendo que ciertos
aspectos de las preferencias vocacionales abarcan múltiples dimensiones del
Holland.
Finalmente, en el análisis tanto para el género masculino como femenino,
también demostró un adecuado ajuste a los datos con un p < .001, SRMR de
0.03 y un RMSEA de 0.04. Además, los valores de CFI y TLI fueron superiores a
.90, reforzando la robustez del modelo, sobre todo con cada una de las
dimensiones, es decir, los hallazgos demuestran que en la dimensión Realista
(R) los hombres tienden a inclinarse más hacia actividades prácticas y técnicas
en comparación con las mujeres, en la dimensión Investigador (I) ambos géneros
tienen una inclinación similar hacia actividades analíticas y científicas, en
la dimensión Artístico (A) las mujeres tienden a tener una mayor inclinación
hacia actividades creativas y artísticas en comparación con los hombres, en la
dimensión Social (S) las mujeres tienen una mayor predisposición hacia actividades
que implican interacción social y asistencia a los demás, en la dimensión
Emprendedor (E) no hay diferencias significativas entre los sexos en cuanto a
la inclinación hacia actividades de liderazgo y persuasión y, finalmente, en la
dimensión Convencional (C) no hay diferencias significativas entre los sexos en
esta dimensión, lo que implica una inclinación similar hacia actividades
organizadas y estructuradas en ambos géneros. Por lo tanto, los hallazgos del
estudio sean novedosa y contribuya con aportaciones nuevas para la ciencia.
Asimismo, se demuestra que, ante las propiedades psicométricas expuestas, se
recomienda el empleo del SDS-E para evaluar los intereses vocacionales en
población ecuatoriana porque ha demostrado ser confiable y válido.
CONCLUSIONES
El Test Vocacional de Holland es un instrumento válido y fiable para
evaluar las preferencias y aptitudes profesionales en estudiantes de la
Universidad Politécnica Salesiana en Cuenca, Ecuador. Esto aplica tanto para
hombres como para mujeres, demostrando su utilidad en la orientación vocacional
y el desarrollo profesional sin distinción de género.
Los coeficientes Alfa de Cronbach y ω de McDonald mostraron una alta
consistencia interna en el test completo, con valores superiores a .962. Cada uno
de los seis tipos vocacionales (Realista, Investigador, Artístico, Social,
Emprendedor y Convencional) también presentó coeficientes de confiabilidad
sólidos, con rangos entre 0.848 y 0.904, indicando una robusta consistencia
interna. Estos resultados coinciden con estudios previos de Tracey y Rounds y
Armstrong et al. (2008). El modelo del test mostró un buen ajuste a los datos
con p < .001, SRMR de 0.03, RMSEA de 0.04, y valores de CFI y TLI superiores
a .90. Estos indicadores confirman que los seis tipos vocacionales están
relacionados de manera sistemática y consistente con la teoría de Holland,
reforzando la robustez del modelo utilizado.
En otro punto, es de resaltar que, no hubo diferencias significativas
entre géneros en las dimensiones Emprendedor y Convencional. El análisis de
redes de los ítems reveló relaciones significativas tanto intra-dimensionales
como inter-dimensionales, identificando ítems centrales cruciales para la
conectividad de la red. Esto proporciona información valiosa para mejorar la
precisión del test, desarrollar nuevas versiones y ofrecer recomendaciones
vocacionales más precisas y personalizadas.
Finalmente, comparar el Inventario de Preferencias Vocacionales con
otros instrumentos de evaluación vocacional puede ofrecer una perspectiva más
amplia sobre su efectividad relativa, ayudando a identificar las fortalezas y
debilidades del Inventario y proporcionando recomendaciones sobre cuándo y cómo
utilizarlo en combinación con otras herramientas de orientación vocacional.
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