REPSI
- Revista Ecuatoriana de Psicología
https://repsi.org
Volumen
8, Número 20, enero-abril 2025
ISSN:
2661-670X
ISSN-L:
2661-670X
Asociación entre estrés y adicción a
redes sociales en tiempos de posconfinamiento en el Azuay
Association between stress and social
media addiction in poslockdown's time in Azuay
Associação entre estresse e dependência de redes sociais em tempos de
pós-bloqueio em Azuay
Rafael Yanza1
ryanzam@ucacue.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-3422-4016
Walter Angulo1
walter.angulo.95@est.ucacue.edu.com
https://orcid.org/0009-0008-1863-4630
Carlos Ordóñez1
carlos.ordoñez.49@ucacue.edu.com
https://orcid.org/0009-0009-4110-1063
María José Quezada2
majoqzada@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0001-9120-4970
Augusta Campoverde1
axcampoverdep@ucacue.edu.com
https://orcid.org/0000-0003-0653-8453
Universidad
Católica de Cuenca. Cuenca, Ecuador1
Ministerio
de Salud Pública. Ecuador2
Artículo recibido 8 de noviembre 2024 |
Aceptado 5 de diciembre 2024 | Publicado 29 de enero 2025
RESUMEN
La pandemia por COVID-19 ha desencadenado
cambios significativos en los patrones de comportamiento humano, incrementando
la dependencia de las tecnologías digitales. Se tuvo como objetivo analizar la posible
relación entre el estrés y la adicción a las redes sociales en el
posconfinamiento en la provincia del Azuay. Es de enfoque cuantitativo, de tipo
descriptivo-correlacional, con diseño no experimental, transversal. Con 206
participantes adultos de ambos sexos entre 19 a 64 años. Los instrumentos
utilizados fueron la escala de estrés del DASS-21 y la escala de adicción de
redes sociales de Bergen (BSMAS). Los hallazgos revelan que el 53.4% de la
muestra no tiene estrés, mientras que el 32% una adicción leve, predominando el
sexo biológico femenino en ambos casos. En conclusión, se encontró una relación
positiva con puntuación 0.349, por medio de la correlación de Spearman. Se
concluye que existe relación directa cuando ambas variables descienden en sus
valores.
Palabras clave: Adicción;
Confinamiento; Estrés; Redes sociales
ABSTRACT
The COVID-19 pandemic
has triggered significant changes in human behavior patterns, increasing
dependence on digital technologies. The aim was to analyze the possible relationship
between stress and addiction to social networks in the post-confinement in the
province of Azuay. It is of a quantitative approach, descriptive-correlational
type, with a non-experimental, cross-sectional design. With
206 adult participants of both sexes between 19 and 64 years old. The
instruments used were the DASS-21 stress scale and the Bergen Social Media
Addiction Scale (BSMAS). The findings reveal that 53.4% of the sample does not
have stress, while 32% has a mild addiction, with the female biological sex
predominating in both cases. In conclusion, a positive relationship was found
with a score of 0.349, through the Spearman correlation. It is concluded that
there is a direct relationship when both variables decrease in their values.
Key words: Addiction; Confinement; Stress; Networks; Social
A pandemia da COVID-19 desencadeou mudanças significativas nos padrões
de comportamento humano, aumentando a dependência das tecnologias digitais. O
objetivo foi analisar a possível relação entre estresse e dependência de redes
sociais no período pós-confinamento na província de Azuay.
Trata-se de abordagem quantitativa, descritiva-correlativa,
com delineamento não experimental, transversal. Com 206 participantes adultos
de ambos os sexos entre 19 e 64 anos. Os instrumentos utilizados foram a escala de estresse DASS-21 e a Escala de Dependência de
Redes Sociais de Bergen (BSMAS). Os resultados
revelam que 53,4% da amostra não apresenta stress, enquanto 32% apresenta
dependência ligeira, predominando o sexo biológico feminino em ambos os casos.
Concluindo, foi encontrada relação positiva com pontuação de 0,349, por meio da
correlação de Spearman. Conclui-se que existe uma
relação direta quando ambas as variáveis diminuem em seus valores.
Palavras-chave: Dependência; Confinamento; Estresse; Redes; Social
INTRODUCCIÓN
El confinamiento debido al COVID-19
provocó un impacto en la sociedad en materia de salud mental, por causa de los
efectos del distanciamiento durante la cuarentena (Pérez et al., 2020). El
virus respiratorio agudo severo tipo 2 (SARS-CoV-2), originado en Wuhan (China)
el 31 de diciembre del año 2019, es un tipo de coronavirus perteneciente al
grupo Coranaviridae y -causante de la infección viral de la COVID-19, con
síntomas de transmisión respiratoria que van desde resfriado, neumonía hasta la
muerte (Díaz y Toro, 2021). Según estudios, el índice de muertes por el virus,
hasta 2021 en Latinoamérica y el Caribe fue del 32.1% y el 8.4% en la población
mundial (Andrade et al., 2022).
Bajo
estas condiciones de bioseguridad, se implementaron medidas de restricción
obligatorias que generaron diversas dificultades en la interacción social,
además de provocar intranquilidad por la pérdida de seres queridos, afectando
las actividades cotidianas y otros aspectos (Murphy et al., 2021). Estos
cambios impactaron tanto en la esfera cognitiva como en la emocional de la
población (Calixto-Juárez et al., 2023). Como resultado, se han observado
malestares que incluyeron el miedo al contagio y a la muerte por COVID-19,
duelos patológicos, problemas financieros, sentimientos de soledad,
irritabilidad y pensamientos suicidas (Aymerich et al., 2022; Huarcaya, 2020).
Estos factores pueden disminuir la capacidad de afrontamiento del individuo y
representar un riesgo para el desarrollo de trastornos desadaptativos en el
futuro, así como dificultar la adaptación a la nueva realidad (Feijoo, 2023).
También, se expone
que el confinamiento prolongado puede llevar a los pacientes a desarrollar
rasgos psicopatológicos, incluyendo alteraciones en el estado de ánimo,
despersonalización y dificultades de adaptación, todas ellas asociadas al
estrés (Reiter et al., 2020). Estas repercusiones psicológicas son consecuencia
de la disfuncionalidad en diversas áreas de la vida, tales como el trabajo, la educación, la afiliación y el deporte; afectando
las actividades diarias y reduciendo la satisfacción en estas, lo que a su vez
dificulta el uso de habilidades de afrontamiento, resolución de conflictos y
comunicación, impactando negativamente en la calidad de vida a largo plazo
(Franziska et al., 2022). A raíz del decreto emitido por la Organización
Mundial de la Salud (OMS) el 5 de mayo de 2023, se suspendieron las medidas de
contingencia relacionadas con el posconfinamiento, marcando el fin de la
emergencia sanitaria declarada el 11 de marzo de 2020.
En atención a esto, el estrés, lo
define la OMS (2023) es un estadio de preocupación en las personas, ya sea por
una situación o amenaza, que da lugar a reacciones de defensa, y a largo plazo
ocasionar un desbalance en el cuerpo. Así mismo, el estrés es descrito como la
dificultad para controlar de manera asertiva y eficaz situaciones que implican
sobrecarga física y mental, las cuales desencadenan reacciones conductuales
como irritabilidad, preocupación, baja tolerancia a la frustración y desgaste
(Vasan et al., 2023).
Por otro lado, se define la adicción a
redes sociales como todo aquel patrón conductual y recurrente hacia los medios
digitales, por medio de diferentes dispositivos móviles, tales como
smartphones, gadgets, videojuegos, etc. (Cuesta et al., 2020) que conlleva a
grados de dependencia, obsesión, compulsión y tolerancia. Esta se considera una
adicción comportamental al no requerir de sustancias psicotrópicas o sintéticas
(Espinel y Leguizamón, 2022).
El contexto de posconfinamiento genera
interrogantes sobre el estado psicoemocional de las personas, en el cual la
capacidad para afrontar conflictos, como gestionar habilidades sociales y
mantener el compromiso diario se ven afectado (Colizzi et al., 2023). Además,
la literatura señala que los cambios cognitivos y afectivos de las personas,
pueden agravarse debido al estrés y al aumento del uso de las redes sociales
durante el confinamiento, lo que resulta en una disminución de la productividad
y la motivación (Thaianne et al. 2022).
Por tal razón, el objetivo de este
estudio fue analizar la relación entre estrés y adicción a las redes sociales
en tiempos de posconfinamiento en la provincia del Azuay. Esta investigación se
justifica por la necesidad de ampliar los estudios relacionados con el
posconfinamiento en Ecuador, así como por el interés en comprender el estado
general del estrés y la adicción a las redes sociales en la región Sierra.
(Villegas et al., 2023; Fernández, 2020).
MÉTODO
Este estudio tuvo se
enfocó cuantitativamente, con un diseño de corte transversal, lo que implica
que los datos se recopilan y analizan en un único momento, sin seguimiento
posterior ni evaluación adicional de la misma población. Al tratarse de un
estudio transversal, se utilizó estadística descriptiva, lo cual significa que
no se establecieron intervenciones experimentales. Se tomó una muestra de 206
participantes azuayos correspondientes a la región sierra. Finalmente, se
determinó mediante un muestreo de carácter no probabilístico por conveniencia
de los voluntarios encuestados. Entre los criterios de inclusión constaron:
adultos entre de 19 a 64 años de ambos sexos; accesibilidad de un dispositivo
con conexión a internet; y participación voluntaria en el estudio. Igualmente,
criterios de exclusión que comprenden: participantes no pertenecientes a la
población del Azuay; e indisposición de participar voluntariamente. La
recolección de datos fue mediante una encuesta sociodemográfica, respondiendo a
las variables de edad, sexo biológico, estado civil y nivel de instrucción.
Se
optó por un muestreo no probabilístico por conveniencia debido a las
limitaciones de tiempo y recursos. Este tipo de muestreo permitió acceder a una
muestra de participantes de manera rápida y eficiente. Sin embargo, es
importante reconocer que los resultados obtenidos a partir de esta muestra
pueden no ser generalizables a toda la población del Azuay.
Por
otro lado, se contó con el subdimensión del estrés proveniente a la escala de depresión
ansiedad y estrés (DASS-21), instrumento realizado por P. Lovibond y S.
Lovibond, que mide el nivel de depresión, ansiedad estrés con 21 ítems y con un
tiempo de duración de 5 a 10 minutos, a mayor puntuación, mayor perturbación
psicológica. También se menciona un elevado grado de fiabilidad, con una
consistencia interna 0.92, al igual que un adecuado constructo de validez. Para
el uso de la presente escala, se utilizó únicamente la sub escala del estrés,
que comprenden los ítems 1, 6, 8, 11, 12, 14 y 18 en análisis de sus
resultados.
Como último instrumento se contó con
la escala de adicción a redes sociales de Bergen (BSMAS), cuyo objetivo es
detectar el grado de dependencia y adherencia a las redes sociales. La
aplicación es autoevaluada, con una duración entre 5 a 10 minutos. Con respecto
a su fiabilidad se afirma un grado 0.86 en la escala, así mismo, con un grado
de validez de 0.88.
Para la recolección de datos se creó
una encuesta en cuya presentación se dio a conocer la finalidad del estudio, la
voluntariedad de participar, al igual que el consentimiento informado. Al
aceptar dicho consentimiento la encuesta redirigía a la segunda parte del
cuestionario, con la aplicación de los instrumentos de evaluación, garantizando
así una participación voluntaria.
Los datos fueron procesados mediante
tabulación, haciendo uso de estadística descriptiva con frecuencias y
porcentajes, creación de cuartiles de edad y niveles de adicción a redes
sociales (dado a que el BSMAS no cuenta con puntos de corte establecidos para
la población ecuatoriana) y tablas cruzadas, tanto para las características
sociodemográficas como para los niveles de estrés y adicción, a su vez se
aplicó la prueba de normalidad de datos Kolmogorov-Smirnov, para la relación de
las variables se usó correlación de Spearman en conjunto con un diagrama de
dispersión. Se utilizó el Software RO-Statistics y Social Package for Social
Studies (SPSS) versión 27.
RESULTADOS
Los resultados
obtenidos del análisis de la relación entre estrés y adicción a las redes
sociales en tiempos de posconfinamiento en la provincia del Azuay, se detallan
los hallazgos sobre las características sociodemográficas de la muestra, los
niveles de estrés y adicción, y la correlación entre ambas variables. Los resultados
se presentan a través de tablas y gráficos, e interpretados en el contexto de
la literatura existente.
De acuerdo con la
Tabla 1, se tuvo que en el estado civil el 86.5% de las mujeres son solteras a
comparación del sexo masculino con el 77.1%, sin embargo, en ambos sexos dicho
estado civil tuvo mayor prevalencia. Las cifras del estado civil y años
cumplidos segmentados por sexo biológico fueron similares, lo cual implicó que
la mayor parte de la muestra estuvo conformada por encuestados solteros de
adultez temprana. De acuerdo al nivel de escolaridad, se obtuvo que en ambos
sexos predominó el segundo nivel completo de estudios con el 33% e incompleto
en la educación superior con el 41.4%. Por otra parte, el sexo femenino
predominó con el 36.6% en la educación secundaria completa y 43.1%.de tercer
nivel en curso, a comparación del masculino que obtuvo un 27.7% en el
secundario completo y 38.6% en el tercer completo.
En la edad de los
participantes el 89.4% de mujeres estuvieron entre 19 a 34 años, con una leve
diferencia del masculino que tuvo el 84.3%, no obstante, ambos sexos tuvieron
mayor latencia en dicho intervalo de edad. Con estos datos se pudo deducir que
en la muestra total gran parte de los encuestados son adultos jóvenes que se
encontraron cursando la universidad y otro grupo sin cursar la educación
superior, quienes son compuestos en su mayoría por mujeres.
Tabla 1. Variables sociodemográficas segmentadas por sexo biológico
|
Sexo |
Total |
||||
Femenino |
Masculino |
|||||
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
Estado
Civil |
||||||
Soltero
|
106 |
86.2 |
64 |
77.1 |
170 |
82.5 |
Casado
|
11 |
8.9 |
13 |
15.7 |
24 |
11.7 |
Divorciado
|
2 |
1.6 |
3 |
3.6 |
5 |
2.4 |
Unión
Libre |
4 |
3.3 |
3 |
3.6 |
7 |
3.4 |
Nivel
de Instrucción educativa |
||||||
Primaria
incompleta |
0 |
0 |
1 |
1.2 |
1 |
0.5 |
Primaria
completa |
2 |
1.6 |
3 |
3.6 |
5 |
2.4 |
Secundaria
incompleta |
6 |
4.9 |
2 |
2.4 |
8 |
3.9 |
Secundaria
completa |
45 |
36.6 |
23 |
27.7 |
68 |
33.0 |
Tercer
nivel incompleto |
53 |
43.1 |
32 |
38.6 |
85 |
41.4 |
Tercer
nivel completo |
17 |
13.8 |
16 |
19.3 |
33 |
16.0 |
Cuarto
nivel |
0 |
0 |
6 |
7.2 |
6 |
2.9 |
Rango
de edad |
||||||
19
a 34 años |
110 |
89.4 |
70 |
84.3 |
180 |
87.4 |
35
a 48 años |
10 |
8.1 |
8 |
9.6 |
18 |
8.7 |
49
a 64 años |
3 |
2.4 |
5 |
6.0 |
8 |
3.9 |
De acuerdo con la Tabla 2, se observa
que el 48.8% de las mujeres no experimentaron estrés, siendo el nivel menor el
10.6% correspondiente al moderado y extremadamente severo. En contraste, el
60.2% de hombres no presentaron estrés, siendo el nivel más bajo el 4.8%. Sin
embargo, se destacó que 60 participantes femeninos no mostraron ningún grado de
estrés, mientras que en varones esta cifra fue de 50 participantes, lo que
sugiere una predominancia del sexo femenino en esta variable.
En cuanto a la adicción a las redes sociales, el 33.3% de
las participantes mujeres mostraron una adicción mínima, cifra que coincide con
el nivel leve representado por el 32.5%. Por otro lado, en los hombres, el
31.3% presentaron una adicción leve, seguido por el 26.5% con un nivel mínimo
de adicción. Los resultados obtenidos exhibieron un predominio en el sexo
femenino en todos los rangos analizados
Entre ambas variables, existe niveles
altos de ausencia de estrés y adicción leve hacia las redes sociales, los
cuales, considerando las puntuaciones de los niveles posteriores, predominan en
su mayoría en niveles bajos, deduciendo el posible tipo de relación que existe,
cuya hipótesis se explicará con mayor detalle a posterior.
Tabla 2. Nivel de estrés percibido y adicción a redes sociales segmentados por
sexo biológico
|
Sexo |
Total |
||||
Femenino |
Masculino |
|||||
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
Estrés |
||||||
Ausente |
60 |
48.8 |
50 |
60.2 |
110 |
53.4 |
Leve
|
17 |
13.8 |
10 |
12.0 |
27 |
13.1 |
Moderado
|
13 |
10.6 |
13 |
15.7 |
26 |
12.6 |
Severo
|
20 |
16.3 |
6 |
7.2 |
26 |
12.6 |
Extremadamente
severo |
13 |
10.6 |
4 |
4.8 |
17 |
8.3 |
Adicción
a redes sociales |
||||||
Mínima
|
41 |
33.3 |
22 |
26.5 |
63 |
30.6 |
Leve
|
40 |
32.5 |
26 |
31.3 |
66 |
32.0 |
Moderado
|
23 |
18.7 |
16 |
19.3 |
39 |
18.9 |
Grave |
19 |
15.4 |
19 |
22.9 |
38 |
18.4 |
Para
realizar la correlación entre las variables de estrés percibido y adicción a
las redes sociales, se empleó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para determinar
la distribución de los datos. En este análisis, se planteó la hipótesis nula de
que la distribución de los datos era normal si la puntuación era igual o
superior a 0.05; por el contrario, si la puntuación de significancia era
inferior a 0.05, se consideraba como hipótesis alternativa (Hernández et al., 2014). Como se observa a continuación, en la Tabla
3, el puntaje obtenido de dicha prueba fue de
<.001, por lo tanto, al ser una puntuación menor al criterio 0.05, los
resultados son de distribución libre y asimétricas.
Tabla 3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov
|
Pruebas de normalidad |
||
Estadístico |
gl |
Sig |
|
Puntaje de estrés |
0.86 |
206 |
<.001
|
Puntaje de adicción a redes sociales |
.132 |
206 |
<.001 |
De acuerdo con la Tabla 4, el Sig.
bilateral se reflejó un puntaje <0.01, lo cual es inferior al 0.05 para
considerar el nivel de relación entre ambas variables, obteniendo una
puntuación de 0.396, llegando a ser directa entre ambas variables, cabe
destacar que de acuerdo a los niveles de adicción y estrés presentaron niveles
bajos, por lo que se entendería que, a menores niveles de estrés, menor es la
adicción a redes sociales.
Tabla 4. Correlación Spearman entre el estrés del
DASS-21 y adicción a redes sociales.
Correlaciones |
||||
|
|
|
Puntaje
de
estrés |
Puntaje
de
adicción |
Rho
de Spearman |
Puntaje
de estrés |
Coeficiente
de correlación |
1,000 |
.396** |
Sig.
(bilateral) |
|
<.001 |
||
N |
206 |
206 |
||
Puntaje
de adicción |
Coeficiente
de correlación |
.396** |
1,000 |
|
Sig.
(bilateral) |
<.001 |
|
||
N |
206 |
206 |
Según
la Figura 1 a continuación, el eje horizontal (X) de niveles de estrés, y el
eje vertical (Y) de adicción a las redes sociales, se presentó con una fuerza
débil. Se observó una relación positiva pero poco marcada entre los puntajes de
ambas variables.
El
diagrama de dispersión mostró una tendencia lineal con 8 datos coincidiendo en
un mismo punto, no obstante, no mostraron significancia. La correlación de
Spearman respalda esta observación, con un puntaje de signo positivo indicando
una relación directa cuando ambas variables aumentan o disminuyen. Según la
escala DASS-21, un puntaje total de 9 o menos corresponde a un nivel leve de
estrés, y por debajo de 8 indica ausencia de estrés.
Así
mismo en la sumatoria de adicción a las redes sociales, cuando la puntuación es
inferior a 13 la adicción es leve de acuerdo a la baremación realizada, y al
ser inferior a 8 la adicción es mínima. Sin embargo, la distribución de puntos
alrededor de la línea de referencia fue dispersa, especialmente a partir de un
puntaje de estrés de 10, donde la mayoría de los datos se alejaron de la línea
de referencia, con solo 2 puntos coincidiendo en ese tramo.
En
conclusión, los resultados del análisis de correlación de Spearman revelaron
una relación positiva y significativa entre el estrés percibido y la adicción a
las redes sociales (r = 0.396, p < .001). Esta asociación indica que existe
una tendencia a que los individuos con mayores niveles de estrés reporten
también niveles más elevados de adicción a las redes sociales.
Figura 1. Diagrama de dispersión de estrés percibido y
adicción a redes sociales
Discusión
Los
datos mencionados anteriormente dejan en evidencia la relación existente entre
el estrés percibido y adicción a redes sociales, a través de la correlación de
Spearman se obtuvo una relación media con el puntaje de 0.396. Analizando las
variables de estudio, se entiende que, cuando un sujeto presenta menor
sintomatología y conductas desadaptativas del estrés, existe una diminución de
síntomas asociados a la adicción a redes sociales, esto debido a los niveles
bajos con mayor prevalencia descritos en la sección de resultados.
Pese
a no encontrarse estudios relacionados con la correlación directa de dos
variables que bajan en conjunto, existen elementos que pueden explicar porque
dicha asociación débil directa fue con niveles bajos, tomando de referencia el
estudio de Zhang et al., (2023) realizado a 1051 adultos jóvenes chinos, el
cual se determinó que, a mayor nivel de adicción a redes sociales, menor es la eficacia
de las funciones ejecutivas, tales como la organización, memoria de trabajo,
resolución de conflictos, toma de decisiones, entre otros; así mismo mayor es
la desregulación emocional sumado a una calidad de sueño con dificultades
severas. Esto puede ayudar a conocer cómo los procesos cognitivos suelen
presentar una alteración con la presencia de la adicción a redes sociales y
estrés percibido, lo cual en este estudio hubo relación positiva entre ambas
variables.
De
similar forma, en un estudio realizado en Perú con 300 estudiantes
universitarios de psicología de los terceros y séptimos ciclos, para evaluar la
relación de las mismas variables de este estudio, los resultados mostraron una
correlación Rho de 0.509, indicando que el control sobre el uso de las redes
sociales tiene una correlación moderada con respecto a los niveles elevados de
estrés (Condori et al., 2022). Por otro lado, se observó que la adicción o el
uso excesivo de las redes sociales presenta una correlación moderada de 0.496
con el estrés. Los resultados muestran que, a medida que aumenta la adicción,
el nivel de estrés también aumenta, lo cual contrasta con los hallazgos de esta
investigación, porque en la muestra, los participantes exhibieron bajos niveles
tanto de estrés como de adicción a las redes sociales, pese a ello la relación
entre ambas variables estuvo determinada con signo positivo.
Así
mismo Tullett et al., (2023) señalan que los síntomas predominantes en la
adicción incluyen la tolerancia y los cambios en el estado de ánimo, que pueden
manifestarse en irritabilidad relacionada con el estrés, como indicaron Dailey
et al., (2020), quienes lo consideran un predictor adecuado para esta
patología, reafirmando la influencia del sexo biológico a través de los
resultados en las variables sociodemográficas. Bajo estos criterios se toma en
cuenta la adherencia de nuevas variables que explican la naturaleza del estrés
con la adicción a redes sociales. Los resultados de este estudio se comparten
con un estudio longitudinal de 117 participantes italianos, en la que por medio
de la correlación de Pearson obtuvieron una relación moderada (Moretta et al.,
2023).
No
obstante, en otro estudio realizado con 168 estudiantes de tercer nivel en
Perú, se investigó la relación entre el estrés académico y la dependencia a las
redes sociales. Utilizando el coeficiente de correlación de Spearman, se
encontró que las variables de adicción, junto con las subescalas de obsesión,
control y uso, presentaron una correlación negativa moderada de -0.482 con el nivel de estrés (Olivos et
al., 2023).
La
razón de dichos resultados son que, por medio de las medidas de tendencia
central, se pudo determinar que los datos con mayor repetición se dieron en el
nivel medio respecto al estrés académico, reflejándose gráficamente la
reducción de dichas cifras, mientras que en la adicción a redes sociales los
datos con mayor repetición fueron en el nivel alto, reflejado en los diagramas
con un nivel elevado de acuerdo a las dimensiones establecidas por los autores.
Estos
resultados llevan a inferir que las personas presentan menor estrés en el área
académica ante la recurrencia a redes sociales como una conducta adictiva,
percibida como un reforzador negativo de acuerdo con el conductismo de Skinner
(Rovira, 2023), ya que este responde a una gratificación de no exponerse
directamente a estímulos estresores del ámbito académico y así reducir el
rechazo a esta área, por lo tanto, la reducción del estrés se debe
al incremento de la conducta adictiva hacia las redes sociales.
Esto resultó relevante como una antítesis de correlación, ya que, al ser las
mismas variables de investigación, los resultados fueron opuestos. Es
importante destacar que las cifras obtenidas en este estudio se tomaron de la
población Azuaya, según se detalla en la sección metodológica. Sin embargo, se
evidencia que los datos sobre niveles de estrés y adicción a redes sociales
pueden variar según el contexto, además de que la correlación varía según el
sexo biológico.
Esto
se corrobora de acuerdo al estudio realizado por Calixto-Juárez et al., (2023)
en 120 estudiantes de preparatoria en Culiacán México, cuyos resultados
reflejaron un estrés alto dentro del ámbito educativo, concretamente en las
dimensiones de aprovechamiento académico, evaluaciones, carencia de contenidos
y poca participación bajo modalidad virtual. En este estudio se destacó que el
mayor porcentaje de los participantes correspondieron al sexo biológico
femenino.
En
esta investigación, las cifras de la edad estuvieron ligadas a la adultez
temprana, lo cual coincidió con el estudio realizado por Mao y Zhao (2023), el
cual se buscó cómo influye el estrés y la adicción a las redes sociales en la
búsqueda de empleo en una muestra de 144 profesionales chinos recién egresados,
cuyos intervalos de edad circularon entre 21 a 24 años, así mismo con una alta
tasa de participantes mujeres, se determinó la existencia de una relación
significativa, revelando que una causa indirecta de dicha asociación es la
necesidad psicológica de apoyo social, que en este caso radicó principalmente
en la obtención de un puesto laboral.
De
acuerdo a los estudios anteriores, se puede inferir que existe una mayor tasa
de adicción y exposición al estrés en el sexo biológico femenino, al igual que
en este estudio el sexo biológico femenino fue el predominante de la muestra,
tomando en consideración las características sociodemográficas y la prevalencia
de las escalas psicométricas.
Esto
se puede corroborar nuevamente por medio del estudio realizado por Aldana et
al., (2021), en la que, por medio de la muestra de 303 estudiantes
universitarios en los países seleccionados de Venezuela, Perú y Ecuador, se
evidenció un índice alto de adicción con el 72%, que, de acuerdo a los autores,
la población femenina presenta una mayor adicción a comparación del sexo
masculino. Adicionalmente se divisa la influencia del sexo y las diferencias en
cuanto a los resultados, ya que, de acuerdo a un estudio realizado en
estudiantes chinos para analizar el efecto del estrés en la adicción al móvil y
la asociación entre sus variables, se reflejó una correlación positiva de 0.48.
Por otra parte, en el sexo biológico hubo una correlación positiva fuerte de 0,53
en mujeres a diferencia de los hombres 0.42 (Tu et al., 2023), demostrando la
variabilidad en cuanto al efecto del estrés y como las experiencias entre
hombres y mujeres denota diferentes recursos psicológicos que conlleva a
comportamientos autónomos diferentes.
Finalmente,
los resultados de este estudio revelaron la relación significativa entre el uso
de redes sociales y el bienestar psicológico, además se halló que los
estudiantes universitarios presentaron mayores niveles de adicción a las redes
sociales, en comparación con los estudiantes de secundaria. Estos resultados
son consistentes con los hallazgos de estudios previos, de Sayili et al. (2023)
en una muestra de estudiantes universitarios de Estambul. En su investigación,
los autores reportaron que el 16.1% de los estudiantes presentaba adicción a
las redes sociales, un porcentaje considerablemente alto que coincide con los
resultados obtenidos en el presente estudio. Además, ambos estudios sugieren
una asociación entre el uso excesivo de redes sociales y hábitos de vida poco
saludables, como la disminución de la actividad física y la lectura.
CONCLUSIONES
El
estudio demostró que la muestra estuvo conformada en su mayoría por mujeres
solteras graduadas del colegio y estudiantes universitarias no graduadas entre
19 a 34 años, correspondiendo a la adultez temprana. El estado civil que
representó la muestra fue el soltero en ambos sexos, en cuanto a la escolaridad
la mayoría estuvo cursando la universidad, seguidamente del colegio completo.
De
igual forma, la mayoría de los participantes mostraron índices de estrés nulo,
así como niveles leves de adicción a las redes sociales según los puntos de
corte establecidos por las escalas utilizadas. En cuanto a las variables de
estudio los 110 encuestados con estrés leve, hubo una alta prevalencia en
participantes de entre 19 y 34 años con niveles igualmente leves de adicción.
Finalmente,
se encontró mediante la correlación de Spearman para datos de distribución no
paramétricos, se observó una relación débil entre ambas variables de estudio.
De acuerdo al análisis realizado, los alcances en esta investigación presentaron
una correlación de carácter directo y no inverso.
CONFLICTO DE INTERESES.
Los autores declaran que no existe
conflicto de intereses para la publicación del presente artículo científico.
REFERENCIAS
Aldana,
J., Vallejo, P., Isea, J y Colina, F (2021). Dependencia y adicción al teléfono
inteligente en estudiantes universitarios. Formación universitaria, 14(5),
129-136. https://lc.cx/9CjpVR
Andrade,
P., Choez, A., Pincay, Y y Bravo, D (2022). Estudio sistemático de la
morbilidad y mortalidad del COVID-19 a nivel mundial. MQRInvestigar, 6(3),
1280-1296. https://lc.cx/98c6yE
Aymerich,
C., Pedruzo, B., Pérez, J, Laborda, M., Herrero, J., Blanco, J y
González-Torres, M (2022). COVID-19 pandemic
effects on health worker’s mental health: Systematic review and meta-analysis. European
Psychiatry, 65(1), e10. https://lc.cx/WDIiFs
Calixto-Juárez,
P., Hernández-Murúa, J. A., y del Refugio Gaxiola-Durán, M. (2023). Valoración
del estrés académico postpandemia covid-19 en estudiantes del nivel medio
superior. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(1), 1553-1573.
https://lc.cx/dMzgwE
Condori,
T., Quispe, A y Quiro, Y. (2023). Adicción a redes sociales y cansancio
emocional en estudiantes Universitarios de la carrera de Psicología de una universidad
privada en la ciudad de Juliaca, 2022. Revista Científica De Ciencias De La
Salud, 16(2), 18 - 32. ISSN. 2411-0094. https://lc.cx/Zx-nQK
Colizzi, M., Peghin, M., De Martino, M., Bontempo, G., Gerussi, V., Palese, A. y Balestrieri, M.
(2023). Mental health symptoms one year after acute COVID-19
infection: Prevalence and risk factors. Revista de
Psiquiatría y Salud Mental, 16, 38-46. https://lc.cx/ibgOej
Cuesta,
U., Cuesta, V., Martínez, L y Niño, J (2020). Smartphone: en comunicación, algo
más que una adicción. Revista Latina de Comunicación Social, 75, 367-381.
https://lc.cx/jDR4Qr
Dailey, S., Howard, K., Roming, S., Ceballos, N y
Grimes, T. (2020). A biopsychosocial
approach to understanding social media addiction. Human
Behavior and Emerging Technologies, 2(2), 158-167. https://lc.cx/7K71UY
Díaz-Castrillón,
F y Toro-Montoya, A (2021). SARS-CoV-2/COVID-19: el virus, la enfermedad y la
pandemia. Medicina & laboratorio, 24(3), 183-205. https://lc.cx/28WarA
Espinel,
S y Leguizamón, M (2022). Adicción a Internet en tiempos de COVID-19. Programa
de prevención. Revista Virtual Universidad Católica del Norte (67), 191-216.
https://lc.cx/SvxP9J
Feijoo,
J (2023). Impacto de la COVID-19 en la salud mental en el Perú. Revista
Iberoamericana de Bioética, (21), 1-18. https://lc.cx/eH8qh_
Franziska, M., Derksen, C., Kötting, L., Dahmen, A y
Lippke, S. (2022). Distress, loleliness, and mental
health during the COVID-19 pandemic: Test of the extension of the evolutionary
theory of loneliness. Applied psychology: Health and
Well-being, 15(1), 24-48. https://lc.cx/EXPAOk
Fernández, V. (2020). Tipos de
justificación en la investigación. Espíritu emprendedor, 4(3), 65-76.
https://lc.cx/9qaAMq
Huarcaya-Victoria,
J. (2020). Consideraciones sobre la salud mental en la pandemia de COVID-19.
Revista peruana de medicina experimental y salud pública, 37, 327-334.
https://lc.cx/pdL5jr
Mao,
E., y Zhao, L. (2023). The influence of job
search stress on college students' addictive social media use: Seeking of
social media support and percieved social support as
serial mediators and sense of coherence as a moderator. Frontiers in
Psychology, 14, 01-09. https://lc.cx/s3WGjL
Moretta, T., Buodo, G., Santucci, V., Chen, S y
Potenza, M. (2023). Problematic social media use is
statistically predicted by using social media for coping motives and by
positive reinforcement processes in individuals with high COVID-19-related
stress levels. Journal of Psychiatric Research, 158, 104-113.
https://lc.cx/PVqPRk
Murphy, E., Svob, C., Van,
M., Gameroff, M., Skipper, J., Abraham, E., Talati, A. (2021). The effects of the
pandemic on mental health in persons with and without a psychiatric history.
Psychological
Medicine, 1-9. https://lc.cx/uJxEDh
Olivos,
G., Capcha, J., Illanes, A., Huincho, Y., Figueroa, W., Zarzosa, J y Huerta, G.
(2023). Estrés académico y adicción a las redes sociales en estudiantes
universitarios peruanos. Salud, Ciencia y Tecnología, 3, 519-519.
https://lc.cx/2dFyRM
Organización
Mundial de la Salud. (2 de diciembre de 2023). Estrés. https://lc.cx/wfRnZa
Pérez-Cano,
H., Moreno-Murguia, M., Morales-Lopez, O., Crow-Buchanan, O., English, J.,
Lozano-Alcazar, J y Somilleda-Ventura, S (2020). Anxiety, depression, and stress in response to the coronavirus
disease-19 pandemic. Cirugía y cirujanos, 88(5), 562-568.
https://lc.cx/Qu5lhr
Reiter, K., Ventura, J., Lovell, D.,
Augustine, D., Barragan, M., Blair, T., Strong, J. (2020). Psychological
Distress in solitary confinement: Symptoms, Severity, and Prevalence in the
United States, 2017-2018. American
Journal of Public Health, 110(1), 556-562. https://lc.cx/ZP23as
Rovira, I. (19 de diciembre de 2023). La teoría
del reforzamiento de Burrhus Frederic Skinner. Psicología y Mente:
https://lc.cx/h8dJb_
Sayili, U., Pirdal, B., Kara, B., Acar, N., Camcioglu, E., Yilmaz, E y Erginoz, E. (2023). Internet Addiction and Social Media Addiction in Medical Faculty
Students: Prevalence, Related Factors, and Association with Life Satisfaction.
Journal of Community Health, 48(2), 189-198. https://lc.cx/eS0hM0
Thaianne, C., Lise, M., Santos, J.,
Gomes, F y Gonçalves, N. (2022). Emotional
consequences of the COVID-19 pandemic in adolescents: challenges to public
health. Revista da Escola de Enfermagem da USP 56, 1-9. https://lc.cx/rK7rb1
Tu,
W., Nie, Y., y Liu, Q. (2023). Does the Effect of
Stress on Smartphone Addiction Vary Depending on the Gender and Type of
Addiction? Behavioral Sciences, 13(10), 810. https://lc.cx/zBlaIG
Tullett-Prado, D., Doley,
J., Zarate, D., Gomez, R y Stavropoulos,
V (2023). Conceptualising social media addiction: a longitudinal network analysis of social media
addiction symptoms and their relationships with psychological distress in a
community sample of adults. BMC
Psychiatry, 23(509), 1-27. https://lc.cx/YA8l4v
Vasan, S., Eikelis, N., Lambert, E y Lambert, L.
(2023). Evaluating the impact of loneliness
and social isolation on health literacy and healt-related
factors in young adults. Frontiers in Psychology, 01-12.
https://lc.cx/a0epZR
Villegas, D., Colquepisco, N., Villar, P., Cuba, S y
Arana, M. (2023). Pautas para la elaboración de un artículo científico
modelo IMRyD. Revista Innova Educación, 5(1), 59-76. https://lc.cx/wdOQmy
Zhang, K., Zhao, Y., Griffiths, M., Wang, J y Zhang, M. (2023). Effect of Social Media Addiction on Executive Functioning Among Young
Adults: The Mediating Roles of Emotional Disturbance and Sleep Quality.
Psychology Research and Behavior Management, 16,
1911-1920. https://lc.cx/876_Hr
Rafael Yanza. Psicólogo
Clínico, Universidad Católica de Cuenca. Magister en Drogodependencia,
Universidad Católica de Cuenca; Master Universitario en terapias Psicológicas
de tercera Generación, Universidad Internacional de Valencia-E. Docente
Universitario en la Universidad Católica de Cuenca. Participación como ponente
en congresos a nivel nacional e internacional, Ecuador.
Walter
Angulo.
Licenciado en Psicología, Universidad Católica de Cuenca. Voluntario en SOLCA,
en apoyo a pacientes oncológicos. Diplomado en abordaje de enfermedades
crónicas por la Fundación Carlos Slim, certificación en intervención en salud
mental de la OPS, Ecuador.
Carlos
Ordóñez.
Licenciado en Psicología Clínica, Universidad Católica de Cuenca. Maestrante en
Neuropsicología Clínica, Universidad Internacional de la Rioja. Evaluador en
reclutamiento de personal militar. Proyectos comunitarios scout. Diplomado en
psicología clínica Instituto Azteca y certificación como Psicometrista en
Neurocorp, Ecuador.
María
José Quezada. Médico General, Universidad Católica de Cuenca. Magister
en Gerencia en salud para el desarrollo local, Universidad Técnica Particular
de Loja. Participación como ponente en congresos a nivel nacional e
internacional. Experiencia en investigación, Ecuador.
Augusta
Campoverde. Doctora en Psicología Clínica. Magíster en
Drogodependencias, Universidad Católica de Cuenca. Magíster en Victimología,
Criminología y Delincuencia, Universidad de Valencia – España. Docente en la
Universidad Católica de Cuenca; Directora Técnica del CETAD Hogares Kairos,
Azogues. Ponente en la Especialización en Emergencias y Desastres. Líneas de
investigación: adicciones. Salud mental, trayectoria del Investigador, Ecuador.